人力资源管理
    主页 > 期刊导读 >

电力工业论文_大数据技术在电力企业人力资源管

文章目录

一、大数据研究综述

(一)大数据的定义

(二)国内外大数据的运用发展

(三)大数据的特征

二、大数据在企业人力资源管理中的应用现状

(一)大数据技术运用与现状分析

(二)大数据技术在企业人力资源管理中的应用

三、人力资源管理中大数据模型功能与应用探索

(一)“选”———大数据模型功能与应用

(二)“育”———大数据模型功能与应用

(三)“用”———大数据模型功能与应用

(四)“留”———大数据模型功能与应用

(五)应用场景预期

四、大数据在人力资源管理中运用的问题

(一)数据利用能力问题

(二)数据利用成本问题

(三)数据利用安全问题

五、结论

文章摘要:电力企业人力资源管理的重点是相关管理模式的信息化、数字化应用,人力资源管理与大数据等新信息技术相结合实现数据共享,在包含规划、招聘、培训等六大功能模块及选、育、用、留四大管理环节中,综合大数据技术应用期望,形成了人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、招聘管理、薪酬福利、员工关系及混合型、其他型等八大类场景应用预期。指出运用大数据技术可能出现的数据利用能力、利用成本和利用安全问题,提出企业要重视大数据技术带来的机遇与挑战,采取科学、规范的管理措施规避各种问题,建设安全使用环境,推动大数据技术应用,促进企业人力资源管理水平提升。

文章关键词:

论文DOI:10.16517/j.cnki.cn12-1034/f.2022.01.005

论文分类号:TP311.13;F272.92;F426.61