一、数据挖掘人力资源考核管理系统的现状分析

（一）数据挖掘概念分析。企业之中关于人力资源考核的数据能够直接反应员工的工作能力，根据数据直接分析出员工的实际工作经验，解决员工工作的需要。在企业中，能够为每一位员工构建自己的数据库是非常重要的。

（二）人力资源管理运行机制的现状分析。人们在思想中的人力资源管理认知是有所欠缺的，这直接导致了人力资源管理在行动上的落后。但是在一个企业中，如何的招聘人才，如何的面试，都需要有一个完善的运行机制。在企业中，员工工作积极性不高是一种常态，加强对员工积极性的提升需要有一个完善的运行机制，完整合理的绩效考核机制直接影响了员工的收入水平，关系到了员工之间的切身利益，增强对企业中绩效考核系统的完善工作，能够促进企业的发展。

二、数据挖掘中人力资源绩效考核管理应该存在的问题

（一）人力资源管理不到位。加强对人力资源的管理非常重要，加大对人力资源管理的力度，才能够保证员工最大限度的发挥自己的价值，能够为企业的建设添砖加瓦。其次，在保证企业人力资源良好发展的同时，信息化时代飞速发展。此外，企业还应该树立良好的人力资源管理良性循环系统，大力开发先进的计算机技术，加强对专业技术的应用，努力减轻对人员分配工作上的压力，提高人力资源管理的效率。

（二）缺乏了解人力资源管理数据挖掘的专业性人才。现在的公司员工缺乏对数据的专业性了解，直接导致了相关数据分析的事项，员工们不能够直接解决。当前，大数据时代，对企业的员工提出了更大的要求，加剧了这方面人才的需求，作为企业之中最优秀的职员，公司应该加强对他们的要求与相关的培训。在人才的招聘过程中，需要有指定合理的规划方案、挑选专业的人员对新的人才进行简历的筛选，笔试与面试，这样能够吸引更多的有想法有能力的人员加入进来，一起努力奋斗。

（三）相关的管理制度不到位。企业中的人力资源管理是建立在有效的数据分析结果之上的，针对企业的人力资源绩效管理进行分析，同时加上科学的数据分析，更有效，更高质量的进行相关问题的解决。提升员工在本企业中工作的幸福指数，使得员工在幸福中能够迸发出更强大的工作动力。树立优秀的人工榜样，使其他的员工能够学习。

强化员工之间的交流与合作，有利于形成一个良好的工作氛围，为了使得管理制度更加被员工接受，可以在工作中安排适当的问卷调查，通过问卷调查，不断的去发现问题，解决问题，及时的了解员工的思想动态，及时的帮助到员工来避免可以避免的问题，保证员工可以在工作中减轻烦恼，认真的工作，提高工作效率。

三、加强对数据挖掘中人力资源绩效管理的对策

（一）加强对数据挖掘专业的教育工作。数据技术的普遍应用对于社会上各个行业都有一定冲击，各行业都在积极变革，社会的大环境也发生了相应的变化，这一现象就要求人力资源管理避免止步不前，而是要引进新兴的大数据理念，在这一理念的影响下积极求变、与时俱进。大数据技术的普及，对于传统的人力资源管理来说，既有益于传统的人力资源同时又有一定的不足。将大数据分析技术与自身发展相结合，提高了人才的管理效率，为企业注入了发展的动力，为企业发展注入了新的活力。

（二）建立以人为本的人工绩效考核管理措施。绩效管理方法缺乏科学性，对组织绩效和员工绩效评价缺乏一套科学的评价方案；绩效管理流程不规范，企业内部标准不同，缺乏统一的评价依据；企业绩效评价成本高，效率低，缺乏有效的监督和反馈管理体系。随着企业人员规模的不断扩大，日常考勤数据的增多，人事部门不能在短时间内判断每个员工的考勤情况，需要大量的时间进行统计；这就进一步造成了对于人力资源管理的准确性和无效分析。然而，随着大数据分析技术的应用和普及，人们通过使用这一技术来处理分析各种复杂多样的繁乱数据，比将会替代传统的人力资源管理模式，也必将为人力资源管理者提供更加前卫、更加开放的思想观念和运作方式。

（三）在大数据的背景下，加强绩效考核的公开程度。当前，国有企业需要让自己的绩效考核机制更加完整，就需要从制度管理中增强自己企业中绩效考核的透明程度。首先，人力资源管理工作人员可以将已经制定好的绩效考核标准和相应的激励方案用文字的形式进行发送到员工的邮箱，让每一位员工都知道，并公开的展示出来。增加绩效考核的透明程度。其次，人力资源管理者应该充分的了解每一位员工的思想动态，尤其是当前工作不积极的员工。做好思想教育工作，针对员工中出现的问题，思考公司制定的绩效考核机制的不足之处，并加以完善。最后，相应的绩效考核的激励方案可以采取阶梯激励的奖励措施。