基于数据包络分析的产房护理效率评价指标的构
随着“二孩政策”的全面放开,产科分娩人数急剧增多,其中高龄产妇、有妊娠合并症产妇、瘢痕子宫产妇均增多,产房助产士的工作量以及在工作中面临的风险随之增加。医院对产科工作的重视程度及投入也在增加,如何客观、合理地评价产房护理人力资源效率,从而实现资源的有效配置和合理使用成为我国广泛关注的重要问题。对护理服务效率进行评估是管理者合理配置人力资源的关键所在。利用有限的护理资源在保证病人最大利益的前提下去创造更大的社会和经济效益,提高护理生产力,有效降低与控制护理成本,使护患互利共赢是护理管理者追求的目标。目前,国际上较为常用的评价卫生服务效率的方法有生产函数、数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)、随机前沿分析、比率分析方法、秩和比方法以及综合指数法等[1]。在众多的效率评价方法中,DEA 是评价非营利性组织机构效率的最好方法[2]。1978 年由美国著名运筹学家Charnes A.和Cooper W.W.提出,是一种综合评价方法[3],是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域[4]。本研究构建了基于DEA 模型的产房护理人力资源效率的评价指标,现报告如下。
1 资料与方法
1.1 成立课题小组 课题小组成员共7 名,包括妇产科领域主任医师1 名、主任护师1 名、副主任护师3 名、主管护师2 名。课题小组负责编制专家函询问卷、遴选函询专家、整理和分析函询结果、调查收集数据、统计分析。
1.2 编制函询问卷 小组成员检索国内外数据库,以“数据包络分析(DEA)、产房(delivery room)、护理人力资源(nursing human resource)、效率(efficiency)”为关键词,检索中国知网、万方数据库、PubMed、EMbase、OVID 等数据库,了解DEA 的起源及研究概述、国内外护理领域对于DEA 的研究、国内外护理人力资源效率的研究现状,结合我国国情,初步形成概念框架,确定质性访谈提纲。采用方便抽样法抽取3 所三级甲等医院产房的6 名助产士、3 名产房护士长、2 名产科医师进行深入访谈,访谈过程中有疑问及时进行确认和澄清,确保访谈提纲中的问题都得到充分的讨论,以信息饱和为原则。访谈提纲:①您认为医院对于产房护理工作的投入包括哪些方面?②您认为应该从哪些方面评价产房护理工作效率?③您认为通过哪些方面可以提高产房护理工作效率?根据半结构访谈结果结合生产理论和效率理论,根据评价目的确定备选指标,形成初级条目池,共包括6 项一级指标、15 项二级指标,并制定专家函询问卷。问卷内容包括:①背景介绍。介绍研究目的及填表说明。②专家基本情况。专家的一般资料、对函询内容的熟悉程度和判断依据自评。③问卷正文。条目评价采用Likert 评分法对指标的重要性做出评分,重要性评分为1~5 分,很不重要计1 分,不重要计2 分,一般重要计3 分,重要计4 分,很重要计5 分,并设有意见栏。
1.3 遴选函询专家 课题组结合研究目的,遵循对本课题知情同意和自愿参与的原则,确定函询专家入选标准,采用方便抽样法选取专家,最终选取了15 名产房护理管理专家参与函询。专家纳入标准:①产房工作≥10 年;②产房护理管理工作≥3 年;③中级及以上职称,本科及以上学历;④愿意支持本研究,能够从不同角度为本研究提供指导意见。本研究共纳入山西省多家三级甲等医院产房的15 名护士长完成2 轮函询。15名专家均为女性,年龄:31~40岁3人,41~50岁10人,51~60 岁2 人;学历:本科14 人,硕士1 人;职称:中级12 人,副高级3 人;工作年限:11~20 年3 人,21~30 年10 人,>30 年2 人。
1.4 专家函询过程 本研究于2020 年4 月—8 月共进行2 轮函询。以电子邮件形式向专家发放和回收函询问卷,专人电话指导问卷填写,确保问卷的有效性。第1 轮问卷回收后,课题组成员及时将函询结果汇总和分析,根据重要性均数>3.50 分,满分率≥20%,变异系数<0.2 的指标筛选标准,结合专家意见、研究目的及数据的可获得性,经小组成员讨论后进行条目的删除、修改或增加[5]。形成第2 轮函询问卷,再次进行函询,每轮专家函询的间隔时间为1 个月。通过第2 轮问卷函询,专家意见趋于一致,结束函询。由课题组成员对专家函询结果进行整理、统计分析,确立基于EDA 的产房护理效率评价指标。
1.5 统计学方法 所有数据经双人核对后录入Excel 2010 并导入SPSS 21.0 对数据进行整理分析。专家的一般资料用频数和百分比表示;专家积极系数用问卷回收率表示;专家的权威程度用专家的权威系数(Cr)表示;专家意见集中程度以专家对各指标重要性的均数、满分率和变异系数来体现;专家协调程度运用肯德尔协调系数(Kendall′s W)及显著性检验评价。以P<0.05 为有统计学意义。