资源量提升对教学视频资源管理系统提出更高要求,为更好管理教学视频资源,设计基于云平台的海量教学视频资源管理系统。系统采用HDFS分布式结构,功能层包含系统事务逻辑规则等处理功能,能够明确体现各相对独立目标的功能,主要划分为用户模块、系统管理模块和教学视频资源管理模块。其中,用户模块可实现教学视频上传、下载、评价等相关功能;教学视频资源管理模块根据受限玻尔兹曼机推荐理论,通过训练数据集训练过程升级权重与偏好参数,得到用户对教学视频资源的预测评价,根据评价结果进行教学视频资源推荐。应用测试结果显示所设计系统能够满足用户多方面的搜索需求,并发应用条件下系统资源占用率低。